我们继续我们的模型 并考虑非正态性和异方差性 我们遵循 的建议 在我们的回归中使用 作为稳健的标准误差估计器 使用 宏进行了具有稳健标. T准误差的多元回归 值 被认为是显着的 去 结果 描述性统计 表格 列出研究变量的平均值. Y标准差 相关性和 与预期一致 与 呈正相关 和 值得注意的是 与 和 不相关 表格 研究变量的平均值 标准差 相关性和 变量 中号 标清 项目 持续生产。
可编程只读存储器
尺寸 部门 注塑机 效应 在单独的窗口中打开 注 所有变量的 分数 一个虚拟编码 全部 在 时显着 所有 多项目度量的克朗巴赫 柬埔寨电邮清单 在相关矩阵的对角线上以斜体显示 假设检验 以 作为因变量的多元回归分析结果见表 研究变量解释了内容营销有效性的很大一部分差异 在假设 中 我们预计 以战略清晰度和战略承诺为特征的强大的内容营销战略背景与内容营 回归系数表明 正如我们假设的那样 与 显着正相关 β 因此 数据支持假设 表 内容营销有。
效性的决定因素 效应
自变量 可编程只读存储器 控制变量 尺寸 尺寸 尺寸 扇区 注塑机 模型统计 调整后的 值 在单独的窗口中打开 注 关于假设 我们预测 美国首席财务官 强大的内容生产环境 其特点是努力优化客户感知的内容价值并遵守规范的质量标准 应该与更高的内容营销有效性相关 结果显示 与 呈正相关 β 因此 不能否定假设 假设 和 预测内容分发的两个方面 中间数量的媒体平台的使用以及印刷和数字媒体平台的联合部署。