和等初创公司都在构建自

克尔不过让我继续说下去。在某种程度上似乎确实如此为了让我们真正理解偏见和结构我们必须进入黑匣子。或者我们必须以某种方式与之互动。如果这又是公司如此严密保护的一部分那怎么会发生呢萨克塞纳好问题。因此现在有很多人工智能治理工具供应商实际上正在从事模型测量模型监控模型风险工作。我们不在那个空间里。

所以我们会与其中任何个合作

所以亚马逊有他们的工具微软有他们的工具。己的工具。我们对该工具不可知。因此可以类比一下如果您正在查看汽车中的发动 巴基斯坦电话号码表 机缸体以了解其性能如何我们有一种方法和流程来评估您的汽车和发动机缸体。但我们会使用这些供应商的工具说给我油压给我活塞和转速。我们不会进入那个空间。

电话号码清单

听起来有点像你正在使用人

工智能来理解人工智能的挑战或克服人工智能的一些挑战。萨克塞纳百分之一百。这是唯一的方法。试图人性化地管理人工智能就像试 美国首席财务官 图超越汽车或超越飞机。就人类而言这是不可能的。大规模管理和治理人工智能的唯一方法是使用其他人工智能。克尔这对许多董事会来说都是一个大问题。回顾一下之前的播客我们讨论了组织内部存在的巨大风险。您预计公司治理会如何发展并定期将其纳入董事会萨克塞纳存在三种不同的方式公司治理将会发生变化。